Machine Learning2 [PyTorch] GoogLeNet 논문구현 GoogLeNet (InceptionV1) Paper Implementation : "Going deeper with convolutions.(2014)" Code Practice : 아래 Colab과 Git 링크를 통해 어떻게 구현 되었는지 구체적으로 확인해 보실 수 있습니다. Description GoogLeNet의 특징: 1. GoogLeNet Architecture: GoogLeNet은 네트워크의 depth와 width를 늘리면서도 내부적으로 Inception Module을 활용해 computational efficiency를 확보하였습니다.VGGNet은 깊은 네트워크(deeper network)로 AlexNet보다 높은 성능을 얻었지만, 파라미터 측면에서 효율성이 떨어집니다.반면 GoogLeNe.. 2023. 2. 7. [PyTorch] AlexNet 논문구현 AlexNet Paper Implementation : "Imagenet classification with deep convolutional neural networks(2012)." Code Practice : 아래 Colab과 Git 링크를 통해 어떻게 구현 되었는지 구체적으로 확인해 보실 수 있습니다. Description 1. AlexNet Architecture: AlexNet의 Convolutional Layer는 5개로 구성되어 있으며, Fully Connected Layer는 3개로 구성되어 있습니다.Figure 1. AlexNet Architecture : Krizhevsky et al.(2012) 2. Activation Function : ReLU Function LeNet에서는 a.. 2023. 2. 6. 이전 1 다음
